正態(tài)(tài)分布表怎么看z0025
西彼15741127826咨詢: 用logistic regression,只有SE和Beta 怎么看顯著程度? -
黑山縣輪廓線回復:
______ 根據(jù)公式t=Beta/SE計算出t值,然后確定顯著水平p并查t值表.如果樣本容量n很大,直接用正態(tài)分布表,當t的絕對值大于1.96時,回歸系數(shù)在0.05水平顯著;當大于2.58時在0.01水平顯著.
西彼15741127826咨詢: 正態(tài)分布的變量的倒數(shù)服從什么分布 -
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______ 首先,需要把兩個正態(tài)分布化為標準正態(tài)分布, 根據(jù)t分布定義: 設X服從標準正態(tài)分布N(0,1),Y服從卡方(n)分布,那么Z=X/√(Y/n)的分布稱為自由度為n的t分布,記為Z~t(n) 顯然,n=1時,√(Y/n)=√(Y),為正態(tài)分布, 所以, 兩個標準正態(tài)變量的比值服從t(1)分布,也叫柯西分布
西彼15741127826咨詢: 設總體樣本X~N(30,4),若抽取容量為4的樣本,問樣本均值大于31的概率是多少? 求過程 -
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______ X~N(30,4) 那么樣本均值 T ~ N(30,4/n) =N(30,1) n是你的樣本容量 所以P(T>31)=P((T-30) / 1 > (31 -30) /1)=P(Z>1) Z是標準正態(tài)分布N(0,1) 接著你查表就好了,大概是1-0.8413=0.1587
西彼15741127826咨詢: 誰知到正態(tài)分布,T分布,F分布都是什么關系 -
黑山縣輪廓線回復:
______ 正態(tài)分布的形狀位置都是由u和σ決定的,不用我解釋這個了吧,正態(tài)分布定義嘛… 可是σ往往現(xiàn)實中未知的吧,至于為什么未知,也不用我解釋了吧,畢竟總體的標準差能知道就無敵了吧… 所以,就用s來估計σ,s是樣本標準差.樣本標準差和總體標準差不是不一樣的嘛,哪里不一樣就是一個除n一個除n-1.把一般的正態(tài)分布標準化都是令u=(x-μ)/σ的吧,可是σ未知,所以t分布就出現(xiàn)了…令t=(x的平均數(shù)-μ)/樣本平均數(shù)標準差.這樣就化成另一種標準正態(tài)分布了,不過為了和一般意義上的標準正態(tài)分布區(qū)別,特取名為t分布.至于F分布…是和卡方分布有關系,從定義式就能看出來嘛…然后卡方分布不就是幾個相互獨立的標準正態(tài)分布的平方和的分布
西彼15741127826咨詢: 如何判斷一組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布 -
黑山縣輪廓線回復:
______ 方法和詳細的操作步驟如下: 1、第一步,新建Excel文檔,見下圖,轉(zhuǎn)到下面的步驟. 2、第二步,執(zhí)行完上面的操作之后,輸入x軸值(計算分布度),例如區(qū)間[-1,1],間隔為0.1,見下圖,轉(zhuǎn)到下面的步驟. 3、第三步,執(zhí)行完上面的...
西彼15741127826咨詢: 2組計量資料方差不齊時 怎么用SPSS檢驗 -
黑山縣輪廓線回復:
______ 首先看你的數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布,如果符合正態(tài)分布,用t檢驗,出來的結果看下面一排的數(shù)據(jù).如果不符合正態(tài)用秩和檢驗analyze --- nonparameter test --- two independent test
西彼15741127826咨詢: 已知標準正態(tài)分布的上側分位數(shù)u - 0.025=1.96,u - 0.05=1.645,問:對...
黑山縣輪廓線回復:
______ 使用Excel軟件計算最方便,不需要查任何統(tǒng)計學表格!1、標準正態(tài)分布表(Z值表)的計算:a.標準正態(tài)分布表臨界值的計算:NORMSINV(1-α/2) 【雙側】,例如NORMSINV(1-0.05/2)=1.959963985 NORMSINV(1-α) 【單側】,例如...
西彼15741127826咨詢: GB4086 - 183正態(tài)分布函數(shù)表 與 正態(tài)分布概率表是啥關系在一般高教版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》附表中一般都會給出“標準正態(tài)分布表”也就是GB4086 - 183... -
黑山縣輪廓線回復:
______[答案] 首先,前面那個GB4086-183正態(tài)分布函數(shù)表您應該看得比較明白了. 然后,后面給出的“正態(tài)分布概率表”也是正態(tài)分布表,只是一種特殊的表.它給出的F(t)其實是這樣的:假設隨機向量Z服從標準正態(tài)分布,Z~N(0,1) 則F(t)=P(|Z|
西彼15741127826咨詢: 怎么用matlab驗證正態(tài)分布,并給出正態(tài)分布的表達式 -
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______ 分布的正太性檢驗: x為你要檢驗的數(shù)據(jù). load x histfit(x); normplot(x); 從這兩個圖中可以看出是否近似服從正太分布. 然后估計參數(shù): [muhat,sigmahat,muci,sigmaci]=normfit(x); muhat , sigmahat,muci,sigmaci 分別表示均值、方差、均值的0.95...